Pogen.-El Índice Pogen aquí publicado agrupa el promedio de variación del Índice de Centros Comerciales y Tiendas. Hay que tomar en cuenta que el periodo vacacional de semana santa fue todo en Abril del año anterior.
Lo que podemos observar en Abril es que se tuvo un variación del -4.4% contra el mismo mes del año pasado.
Por otro lado, Abril tuvo una variación del -6.6% su afluencia comparado con Marzo tomando en cuenta los días totales del mes. Sin embargo si lo vemos en el promedio diario la variación fue solo de un -3.5% y no se tuvo un crecimiento tan marcado.
Abril tuvo una menor afluencia contra el mismo mes del año anterior y contra el Marzo de este mismo año.
|
Variaciones Abril 2024 |
|||
|
Concepto |
Variación vs Año Pasado |
Variación vs Mes Pasado días totales |
Variación vs Mes Pasado promedio diario |
|
Nacional |
-4.4% |
-6.6% |
-3.5% |
|
Región 1 |
-8.2% |
-5.8% |
-2.6% |
|
Región 2 |
-4.9% |
-5.9% |
-2.7% |
|
Región 3 |
-0.2% |
-6.1% |
-3.0% |
|
Región 4 |
-5.9% |
-9.5% |
-6.5% |
|
Región 5 |
-8.9% |
-8.8% |
-5.8% |
|
CDMX |
-0.1% |
-5.8% |
-2.7% |
|
GDL |
-8.8% |
-7.9% |
-4.8% |
|
MTY |
-4.0% |
-8.0% |
-4.9% |
Variación nacional mensual
| ENERO | FEBRERO | MARZO | ABRIL |
| 2.8% | 4.0% | 9.6% | -4.4% |
*Regiones
Región 1: Baja California, Baja California Sur, Colima, Jalisco, Michoacán, Nayarit, Sinaloa y Sonora.
Región 2: Chihuahua, Coahuila, Durango, Nuevo León y Tamaulipas.
Región 3: Ciudad de México y Estado de México.
Región 4: Aguascalientes, Guanajuato, Hidalgo, Morelia, Puebla, Querétaro, San Luis Potosí, Tlaxcala, Veracruz, Zacatecas.
Región 5: Campeche, Chiapas, Guerrero, Oaxaca, Quintana Roo, Tabasco y Yucatán
Te puede interesar: El 10 de Mayo incrementa la afluencia en tiendas y centros comerciales contra la misma fecha del año pasado.
Mes a mes Pogen, empresa dedicada a la instalación y medición de sensores de afluencia en todos los centros comerciales y tiendas del país calcula su Indice Pogen.
El Indice Pogen es un sistema de inteligencia exclusivo para clientes que mide, analiza e interpreta el tráfico de personas por separado en distintas clasificaciones de centros comerciales y categorías de tiendas así como análisis por tamaño de población y ubicación geográfica entre otros.
