Pogen.- El Índice Pogen aquí publicado agrupa el promedio de variación del Índice de Centros Comerciales y Tiendas durante Julio.
Lo que podemos observar en Julio es que se tuvo una variación del 1.0% contra el mismo mes del año pasado. Quizá por qué este año más gente viajó fuera del país y no visitó centros comerciales y tiendas.
Por otro lado, Julio tuvo una variación del 0.4% en su afluencia comparado con Junio tomando en cuenta los días totales del mes. Sin embargo si lo vemos en el promedio diario la variación fue de un -2.9% por lo que el decremento si fue marcado en el promedio diario de personas.
Julio tuvo una ligera mayor afluencia contra el mismo mes del año anterior y contra el Junio de este mismo año.
|
Variaciones Julio 2024 |
|||
|
Concepto |
Variación vs Año Pasado |
Variación vs Mes Pasado dias totales |
Variación vs Mes Pasado promedio diario |
|
nacional |
1.0% |
0.4% |
-2.9% |
|
región 1 |
5.2% |
2.1% |
-1.2% |
|
region_2 |
0.6% |
0.0% |
-3.3% |
|
region_3 |
2.6% |
0.4% |
-2.8% |
|
region_4 |
-1.6% |
-1.3% |
-4.5% |
|
region_5 |
-7.4% |
-0.1% |
-3.3% |
|
CDMX |
2.4% |
0.9% |
-2.4% |
|
GDL |
4.2% |
3.2% |
-0.1% |
|
MTY |
1.5% |
2.9% |
-0.4% |
Variación nacional mensual contra el año anterior.
|
Enero |
Febrero |
Marzo |
Abril |
Mayo |
Junio |
Julio |
|
2.8% |
4.0% |
9.6% |
-4.4% |
2.3% |
8.3% |
1.0% |
*Regiones: Región 1: Baja California, Baja California Sur, Colima, Jalisco, Michoacán, Nayarit, Sinaloa y Sonora. Región 2: Chihuahua, Coahuila, Durango, Nuevo León y Tamaulipas. Región 3: Ciudad de México y Estado de México. Región 4: Aguascalientes, Guanajuato, Hidalgo, Morelia, Puebla, Querétaro, San Luis Potosí, Tlaxcala, Veracruz, Zacatecas. Región 5: Campeche, Chiapas, Guerrero, Oaxaca, Quintana Roo, Tabasco y Yucatán
Mes a mes Pogen, empresa dedicada a la instalación y medición de sensores de afluencia en todos los centros comerciales y tiendas del país calcula su Índice Pogen.
El Índice Pogen es un sistema de inteligencia exclusivo para clientes que mide, analiza e interpreta el tráfico de personas por separado en distintas clasificaciones de centros comerciales y categorías de tiendas así como análisis por tamaño de población y ubicación geográfica entre otros.
