Variación mensual del Índice Pogen Septiembre 2024

Pogen.- El Índice Pogen aquí publicado agrupa el promedio de variación del Índice de Centros Comerciales y Tiendas  durante Septiembre.
Lo que podemos observar en septiembre es que se tuvo una variación del 3.8% contra el mismo mes del año pasado. 
 

Por otro lado, septiembre tuvo una variación negativa del  -10.9% en  su afluencia comparado con Julio tomando en cuenta los días totales del mes es decir comparando 31 días de julio contra 30 días de septiembre.

Septiembre creció contra el año pasado pero menos que el mes de Agosto. 

 

Variaciones Septiembre  2024 

Concepto

Variación vs Año Pasado

Variación vs Mes Pasado dias totales

Variación vs Mes Pasado promedio diario

nacional

3.8%

-10.9%

-8.0%

región 1

4.9%

-14.9%

-12.1%

region_2

4.6%

-9.0%

-6.0%

region_3

5.1%

-9.8%

-6.8%

region_4

3.1%

-11.6%

-8.7%

region_5

-2.0%

-12.8%

-9.9%

CDMX

5.3%

-9.1%

-6.1%

GDL

7.0%

-11.4%

-8.4%

MTY

9.2%

-7.9%

-4.9%




Variación nacional mensual contra el año anterior.


Enero 

Febrero 

Marzo 

Abril

Mayo

Junio

2.8%

4.0%

9.6%

-4.4%

2.3%

8.3%

Julio

Agosto 

Septiembre

Octubre

Noviembre

Diciembre

1.0%

7.5%

3.8%

     




*Regiones
Región 1: Baja California, Baja California Sur, Colima, Jalisco, Michoacán, Nayarit, Sinaloa y Sonora.
Región 2: Chihuahua, Coahuila,
Durango, Nuevo León y Tamaulipas.
Región 3: Ciudad de México y
Estado de México.
Región 4: Aguascalientes, Guanajuato, Hidalgo, Morelia, Puebla, Querétaro, San Luis Potosí, Tlaxcala, Veracruz, Zacatecas.
Región 5: Campeche, Chiapas,
Guerrero, Oaxaca, Quintana Roo, Tabasco y Yucatán

Mes a mes Pogen, empresa dedicada a la instalación y medición de sensores de afluencia en todos los centros comerciales y tiendas del país calcula su Índice Pogen.

El Índice Pogen es un sistema de inteligencia exclusivo para clientes que mide, analiza e interpreta  el tráfico de personas por separado en distintas clasificaciones de centros comerciales y categorías de tiendas así como análisis por tamaño de población y ubicación geográfica entre otros. 

 

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