Pogen.- El Índice Pogen aquí publicado agrupa el promedio de variación del Índice de Centros Comerciales y Tiendas durante Junio.
Lo que podemos observar en Junio es que se tuvo una variación del 8.3% contra el mismo mes del año pasado.
Este mes sorprendió la fecha del Dia del Padre con un incremento alto lo que impulsó el crecimiento del mes en total.
Por otro lado, Junio tuvo una variación del 2.9% su afluencia comparado con Mayo tomando en cuenta los días totales del mes. Sin embargo si lo vemos en el promedio diario la variación fue de un 6.3% por lo que el incremento si fue marcado.
Junio tuvo una mayor afluencia contra el mismo mes del año anterior y contra el Mayo de este mismo año.
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Variaciones Junio 2024 |
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Concepto |
Variación vs Año Pasado |
Variación vs Mes Pasado días totales |
Variación vs Mes Pasado promedio diario |
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nacional |
8.3% |
2.9% |
6.3% |
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región 1 |
11.7% |
6.4% |
9.9% |
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region 2 |
6.4% |
0.2% |
3.5% |
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region 3 |
9.2% |
2.1% |
5.5% |
|
region 4 |
10.8% |
4.3% |
7.8% |
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region 5 |
2.9% |
6.3% |
9.8% |
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CDMX |
7.9% |
1.1% |
4.5% |
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GDL |
12.1% |
6.7% |
10.3% |
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MTY |
5.7% |
-2.9% |
0.3% |
*Regiones Región 1: Baja California, Baja California Sur, Colima, Jalisco, Michoacán, Nayarit, Sinaloa y Sonora. Región 2: Chihuahua, Coahuila, Durango, Nuevo León y Tamaulipas. Región 3: Ciudad de México y Estado de México. Región 4: Aguascalientes, Guanajuato, Hidalgo, Morelia, Puebla, Querétaro, San Luis Potosí, Tlaxcala, Veracruz, Zacatecas. Región 5: Campeche, Chiapas, Guerrero, Oaxaca, Quintana Roo, Tabasco y Yucatán
Variación nacional mensual contra el año anterior.
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Enero |
Febrero |
Marzo |
Abril |
Mayo |
Junio |
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2.8% |
4.0% |
9.6% |
-4.4% |
2.3% |
8.3% |
Mes a mes Pogen, empresa dedicada a la instalación y medición de sensores de afluencia en todos los centros comerciales y tiendas del país calcula su Índice Pogen.
El Índice Pogen es un sistema de inteligencia exclusivo para clientes que mide, analiza e interpreta el tráfico de personas por separado en distintas clasificaciones de centros comerciales y categorías de tiendas así como análisis por tamaño de población y ubicación geográfica entre otros.
