Pogen.- El Índice Pogen aquí publicado agrupa el promedio de variación del Índice de Centros Comerciales y Tiendas. Durante Mayo hubo fechas importantes que atrajeron afluencia a la industria como el miércoles 1 de Mayo y el 10 de mayo que tocó en viernes. Ambas son de alta afluencia históricamente.
Lo que podemos observar en Mayo es que se tuvo una variación del 2.3% contra el mismo mes del año pasado.
Por otro lado, Mayo tuvo una variación del 5.4% su afluencia comparado con Abril tomando en cuenta los días totales del mes. Sin embargo si lo vemos en el promedio diario la variación fue solo de un 2.0% y no se tuvo un crecimiento tan marcado.
Mayo tuvo una mayor afluencia contra el mismo mes del año anterior y contra el Abril de este mismo año.
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Variaciones Mayo 2024 |
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Concepto |
Variación vs Año Pasado |
Variación vs Mes Pasado dias totales |
Variación vs Mes Pasado promedio diario |
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nacional |
2.3% |
5.4% |
2.0% |
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región 1 |
1.7% |
4.3% |
0.9% |
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region_2 |
4.0% |
9.9% |
6.3% |
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region_3 |
3.1% |
4.3% |
0.9% |
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region_4 |
3.4% |
5.2% |
1.8% |
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region_5 |
-4.1% |
0.5% |
-2.7% |
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CDMX |
2.4% |
5.0% |
1.6% |
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GDL |
1.5% |
3.5% |
0.2% |
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MTY |
5.4% |
8.7% |
5.1% |
Variación nacional mensual contra el año anterior.
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Enero |
Febrero |
Marzo |
Abril |
Mayo |
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2.8% |
4.0% |
9.6% |
-4.4% |
2.3% |
*Regiones Región 1: Baja California, Baja California Sur, Colima, Jalisco, Michoacán, Nayarit, Sinaloa y Sonora. Región 2: Chihuahua, Coahuila, Durango, Nuevo León y Tamaulipas. Región 3: Ciudad de México y Estado de México. Región 4: Aguascalientes, Guanajuato, Hidalgo, Morelia, Puebla, Querétaro, San Luis Potosí, Tlaxcala, Veracruz, Zacatecas. Región 5: Campeche, Chiapas, Guerrero, Oaxaca, Quintana Roo, Tabasco y Yucatán
Mes a mes Pogen, empresa dedicada a la instalación y medición de sensores de afluencia en todos los centros comerciales y tiendas del país calcula su Índice Pogen.
El Índice Pogen es un sistema de inteligencia exclusivo para clientes que mide, analiza e interpreta el tráfico de personas por separado en distintas clasificaciones de centros comerciales y categorías de tiendas así como análisis por tamaño de población y ubicación geográfica entre otros.
