El Índice Pogen aquí publicado agrupa el promedio de variación del Índice de Centros Comerciales y Tiendas.
Lo que podemos observar en Febrero es que se tuvo un crecimiento del 4% contra el mismo mes del año pasado aunque debemos tomar en cuenta que este año tuvo un día más por ser bisiesto.
Por otro lado, Febrero decreció un -7.7% la afluencia tomando en cuenta días totales contra el mes de Enero de este año. Días totales quiere decir que se compararon 29 días de Febrero contra 31 días de Enero.
Sin embargo si lo vemos en el promedio diario la variación fue solo de un -1.3% y no se tuvo un decrecimiento tan marcado.
En conclusión Febrero creció contra el año pasado en afluencia pero quizá por el día extra que tuvo y tuvo mejor afluencia que Enero de este mismo año.
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Variaciones Febrero 2024 |
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Concepto |
Variación vs Año Pasado |
Variación vs Mes Pasado días totales |
Variación vs Mes Pasado promedio diario |
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Nacional |
4.0% |
-7.7% |
-1.3% |
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Región 1 |
2.1% |
-4.5% |
2.1% |
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Región 2 |
3.9% |
-4.7% |
1.9% |
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Región 3 |
6.1% |
-8.9% |
-2.6% |
|
Región 4 |
5.4% |
-12.7% |
-6.7% |
|
Región 5 |
-0.8% |
-9.5% |
-3.3% |
|
CDMX |
5.8% |
-8.4% |
-2.1% |
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GDL |
-0.5% |
-8.5% |
-2.1% |
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MTY |
5.6% |
-4.8% |
1.8% |
Variación nacional mensual:
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Enero |
Febrero |
|
2.8% |
4.0% |
*Regiones
Región 1: Baja California, Baja California Sur, Colima, Jalisco, Michoacán, Nayarit, Sinaloa y Sonora.
Región 2: Chihuahua, Coahuila, Durango, Nuevo León y Tamaulipas.
Región 3: Ciudad de México y Estado de México.
Región 4: Aguascalientes, Guanajuato, Hidalgo, Morelia, Puebla, Querétaro, San Luis Potosí, Tlaxcala, Veracruz, Zacatecas.
Región 5: Campeche, Chiapas, Guerrero, Oaxaca, Quintana Roo, Tabasco y Yucatán
Mes a mes Pogen, empresa dedicada a la instalación y medición de sensores de afluencia en todos los centros comerciales y tiendas del país calcula su Índice Pogen.
El Índice Pogen es un sistema de inteligencia exclusivo para clientes que mide, analiza e interpreta el tráfico de personas por separado en distintas clasificaciones de centros comerciales y categorías de tiendas así como análisis por tamaño de población y ubicación geográfica entre otros.
