Pogen.- El Índice Pogen aquí publicado agrupa el promedio de variación del Índice de Centros Comerciales y Tiendas. Lo que podemos observar en Marzo es que se tuvo un crecimiento del 9.6% contra el mismo mes del año pasado aunque debemos tomar en cuenta que este año se presentó el periodo vacacional de Semana Santa durante ese mes.
Por otro lado, Marzo creció un 9.5% su afluencia comparado con Febrero tomando en cuenta los días totales del mes. Sin embargo si lo vemos en el promedio diario la variación fue solo de un 2.4% y no se tuvo un crecimiento tan marcado.
En conclusión Marzo creció contra el año pasado en afluencia pero quizá por que se presentó el periodo de Semana Santa completo durante ese mes que suele ser de alta afluencia así como el puente del 18 de Marzo.
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De cualquier forma Marzo fue un mes positivo en afluencia.
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Variaciones Marzo 2024 |
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Concepto |
Variación vs Año Pasado |
Variación vs Mes Pasado días totales |
Variación vs Mes Pasado promedio diario |
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Nacional |
9.6% |
9.5% |
2.4% |
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Región 1 |
7.9% |
9.5% |
2.5% |
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Región 2 |
8.9% |
10.8% |
3.7% |
|
Región 3 |
10.9% |
8.9% |
1.9% |
|
Región 4 |
15.1% |
10.0% |
2.9% |
|
Región 5 |
4.7% |
7.6% |
0.7% |
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CDMX |
9.5% |
7.6% |
0.6% |
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GDL |
5.2% |
10.1% |
3.0% |
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MTY |
10.0% |
12.6% |
5.3% |
Variación nacional mensual
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Enero |
Febrero |
Marzo |
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2.8% |
4.0% |
9.6% |
Regiones
Región 1: Baja California, Baja California Sur, Colima, Jalisco, Michoacán, Nayarit, Sinaloa y Sonora.
Región 2: Chihuahua, Coahuila, Durango, Nuevo León y Tamaulipas.
Región 3: Ciudad de México y Estado de México.
Región 4: Aguascalientes, Guanajuato, Hidalgo, Morelia, Puebla, Querétaro, San Luis Potosí, Tlaxcala, Veracruz, Zacatecas.
Región 5: Campeche, Chiapas, Guerrero, Oaxaca, Quintana Roo, Tabasco y Yucatán
Mes a mes Pogen, empresa dedicada a la instalación y medición de sensores de afluencia en todos los centros comerciales y tiendas del país calcula su Índice Pogen.
El Índice Pogen es un sistema de inteligencia exclusivo para clientes que mide, analiza e interpreta el tráfico de personas por separado en distintas clasificaciones de centros comerciales y categorías de tiendas así como análisis por tamaño de población y ubicación geográfica entre otros.
